报告题目 (Title):退化过程启发的CT成像算法
报告人 (Speaker):单洪明 研究员(复旦大学)
报告时间 (Time): 2024年6月4日(周二)16:00-18:00
报告地点 (Place):校本部D123
邀请人(Inviter):赵发友 教授
主办部门:金沙威尼斯欢乐娱人城数学系
报告摘要:低剂量CT可以有效减轻X射线对人体的辐射伤害,但其成像质量差,影响后续的疾病诊断。随着人工智能的不断发展,深度学习(尤其生成式AI)在低剂量CT成像中发挥着重要作用。本报告将围绕着低剂量/稀疏角度CT的不同退化过程,介绍近期的相关研究进展,包括基于扩散模型的低剂量CT成像和基于全局表征蒸馏的稀疏角度CT成像。