为纪念中国博士后制度实施35周年，进一步树立博士后创新典范，扩大博士后创新支持计划的品牌影响力，全国博士后管委会办公室、中国博士后科学基金会开展了“博士后创新人才支持计划”创新成果遴选工作。经个人申报，单位推荐，全国343名博士后创新计划项目受资助人员提交了成果，我院数学系周安娃博士提交成果“Tensor eigenvalue complementarity problems”入选“2020年博士后创新人才支持计划十大创新成果”。发布仪式于2020年12月11日，在中国博士后创新发展（横琴）峰会上举行。
张量特征值互补问题（TEiCP）因其在高阶马尔可夫链、核磁造影等方面的应用吸引了众多专家学者的兴趣。该成果解决了一般TEiCP的互补特征值的个数问题，为计算其全部互补特征对提供了理论保证。以往求解TEiCP 的算法，主要是针对严格协正、对称正定等特殊的TEiCP，且通常只能计算出一个互补特征对。该成果首次提出了计算一般TEiCP的全部互补特征对的算法，并从理论上证明了算法有限步收敛。研究成果合作单位为上海交通大学和美国加州大学圣地亚哥分校。此结果发表于数学优化领域的顶级期刊Mathematical Programming上。
周安娃现为金沙威尼斯欢乐娱人城数学系讲师。2016年博士毕业于上海交通大学数学科学学院；2016年-2018年在金沙威尼斯欢乐娱人城数学系做师资博士后，合作导师白延琴教授；2018年11月留校任教。入选2016年首届“博士后创新人才支持计划”(当年全国数学学科7人入选)， 2015和2016连续两年获上海市运筹学会优秀论文一等奖，2018年获第三届“郭本瑜青年学者优秀论文奖”一等奖。主持国家自然科学基金-青年基金一项，中国博士后科学基金第60批面上资助一项。主要研究方向为完全正规划，张量计算和多项式优化。相关成果发表在 Mathematical Programming, SIAM Journal of Matrix Analysis and its Applications，Mathematics of Operations Research，Journal of Global Optimization，SCIENCE CHINA Mathematics等数学优化领域国际知名学术期刊。
